Dr. Thorsten Trippel von der Universität Tübingen, Liaison Koordinator des Projektverbunds CLARIN-D, spricht auf dem Forum CA3 2016 in Hamburg über die Aufgabe des Aufbewahrens von Daten innerhalb der Forschungsinfrastruktur CLARIN-D.
Gründe für Datenaufbewahrung sind
In den letzten Jahren war der „Data Management Plan“ in der Sprachressourcen-Community in aller Munde. Dies ist teilweise auch der Ausweitung des Open Research Data Pilots auf alle Bereiche des Horizon 2020 Programm zu verdanken. Demzufolge sind alle Forschungsdaten der von H2020-geförderten Projekte ab 2017 standardmäßig frei zugänglich („open“; ein Ausstieg ist aber immer noch möglich); Projekte müssen folglich einen Data Management Plan (DMP) ausarbeiten, der die Fragen der Auffindbarkeit (findability), des Zugangs (accessibility), der Interoperabilität (interoperability) und der Wiederverwendbarkeit (re-usability; gemeinsam: FAIR) der Daten beantwortet (vgl. Art 29.3 des H2020 Model Grant Agreement: http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/amga/h2020-amga_en.pdf). Eine Mustervorlage für einen DMP ist auf der Website des Europäischen Kommission abrufbar (http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-pilot-guide_en.pdf).
Datenmanagementpläne: Eine typische Erwartung bei Projektanträgen
Wissenschaftsförderungsorganisationen wie DFG, BMBF, EU (Horizon 2020) erwarten, dass man sich dazu äußert, wie man mit Forschungsdaten, die in einem Projekt entstehen, umgeht; sie über 10 Jahre oder länger archiviert und zugänglich macht. Hintergrund ist – neben der Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis – auch das Bestreben nach Open Science, also der Transparenz von Ergebnissen, die eine Reproduzierbarkeit und ein Nachnutzen von Daten in anderen Kontexten ermöglicht.
